CPC2018赛前培训6站联动,见证国产“芯”生态渐趋形成

2018-7-11 10:17:23 新闻来源:安徽信息港

   第二届国产CPU并行应用挑战赛(以下简称CPC2018)自正式启动以来,已收到来自全国各地百余支队伍的报名,同期,大赛组委会在全国范围内联合多位超算教育专家、国产芯片领域应用专家,组织了6场线下培训,共同见证国产芯片良好的发展前景。

  来自国家超级计算无锡中心的张炜工程师和孟虹松工程师均是在无锡超算负责与各应用行业用户紧密对接和服务的一线工程师,作为CPC2018主力培训讲师,两位老师从用户需求出发,不仅向前来参加培训的高校和科研单位展示了神威·太湖之光的易用性,更用不少实例证明国产芯片发展的强劲实力和技术保障。

  张炜老师将神威超算平台的基本使用流程归纳成1分钟即可轻松掌握的方法,并且将申威芯片并行编程方法用最通俗易懂的办法进行了讲解,为参加培训的师生解开了许久的疑惑和担忧,由于很多高校和科研院所都是初次参赛,此前并没有了解和使用完全由国产申威26010芯片搭建的神威超算平台,以为使用会十分复杂,但是经过张炜老师对申威并行编程方法和思路深入浅出的讲解,在场参赛队员均表示,以前对神威平台的使用确实存在误解,现在终于可以放心参加比赛而不必担心会因为对平台使用不熟练而影响比赛的发挥。张炜老师还带领在座师生进行神威平台的上机操作实践,与大家一起对神威平台的使用体验和计算效果进行了实际体验,很多师生是第一次登陆神威·太湖之光超算平台,大家亲自操作后才发现原来神威平台的操作并不复杂。

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无锡超算中心张炜老师讲解神威·太湖之光使用步骤

  无锡超算的孟虹松老师为大家讲解的是高阶的神威·太湖之光高级优化技术进阶知识,她提到,无论是作任何程序的优化,最重要的其实是分析这一步,而不是一拿到程序就开始做,相反,我们应当花更多的时间在分析和布局上,这样才能在后续的优化过程中越做越轻松。

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无锡超算孟虹松老师讲解神威平台优化技术进阶相关知识

  第一站·充分利用好国产芯片竞赛平台,为国产芯片生态的完善累积人才基础

  5月20日,CPC2018有幸邀请到中国科学技术大学安虹教授为参赛师生讲解《竞赛与人才培养》特邀报告。安虹教授作为多年带队参加国际超算比赛并多次夺得佳绩的金牌导师,这次将多年带队总结的“以赛促教,以赛促学“的教育模式悉心为在座师生进行了分享。安老师提到:“获得奖项从来都不是参赛的目的,参加比赛的过程是培养学生将理论知识用于实践解决问题和磨练其心智的过程。“从12年第一次带队参加美国SC竞赛到现在,安老师带过很多队伍参加各类国际的、全国的计算机类竞赛,通过竞赛,同学们身上的闪光点得以被发掘,比如有些同学具有坚韧不拔的钻研精神即使遇到巨大的困难也能克服,而有的同学则具有变通处理问题的能力,另外一些同学具有较强的组织力能带领大家把项目持续完成。安老师提到,比赛的过程既是师生互相深入了解的过程,也是学生发挥优势、完善自我的过程,有不少同学通过比赛拿到了傲人的成绩从而被国外一些知名高校录取出国深造,另外一些学生则选择留在国内进入科研院所担当科研团队不可或缺的角色。安教授在采访的最后还提到,国产CPU并行应用挑战赛是培养国产芯片完善所需人才很好的方式,以赛促学,中科大今年会继续组队参赛。

  安老师还着重提到,之所以学生参赛能屡次取得不错的成绩,与学校及学院的大力支持有着莫大的关系,中科大是一所开放性很强的大学,鼓励学生通过多种方式实现自我,中科大计算机科学与技术学院副院长许胤龙教授在本次培训致辞中也提到,中科大一致以来都非常鼓励教师带队参加各类竞赛来将理论知识通过竞赛实践加以验证和推敲,从而加强学生解决实际问题的动手能力。

  05.20·合肥·中国科学技术大学·《竞赛与人才培养》

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前排左五和左六分别为 许胤龙副院长和安虹教授

  第二站·“神威·太湖之光”在海洋探索领域必将大有可为

  5月22日的CPC2018赛前培训在山东科技大学计算机科学与工程学院举行,学院樊建聪副院长为本次活动致开幕词,他提到,山东科技大学目前正在大力发展科研加大科研投入,非常欣慰很多同学对在神威·太湖之光等国产芯片搭建的超算平台上进行的比赛有这么浓厚的兴趣,希望同学们带计算机学院傅游教授等优秀教学老师的带领下通过竞赛提升对国产超算平台的认知和使用能力

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CPC2018赛前培训山东科技大学站全体合影

  来自国家超级计算济南中心的技术支持工程师刘鑫博士,目前在国家海洋实验室进行海洋研究的研发支持工作。建设海洋强国是我国重要战略,前提是必须大力发展海洋高新技术,要依靠科技进步和创新,努力突破制约海洋经济发展和海洋生态保护的科技瓶颈,重点在深水、绿色、安全的海洋高技术领域取得突破,尤其要推进海洋经济转型过程中急需的核心技术和关键共性技术的研究开发。刘鑫博士在本次活动中结合自身深入海洋探索一线的研究经历为大家分享了题为《众核异构Architecture和科学计算:机会的挑战》的特邀报告,主要从结合超算在海洋研究领域的应用实践指出了国产芯片技术对我国海洋研究应用支持的现状以及面临的挑战。

  据悉,目前海洋实验室已经在采用国产超算平台来支持进行一些项目的研发工作,随着国产平台生态的不断完善和使用体验的精益求精的持续优化,相信国产超算平台将为我国海洋战略的部署和海洋强国梦想的实现提供更深入更强大的支持。

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05.22·青岛·山东科技大学·《众核异构Architecture和科学计算:机会和挑战》

  刘鑫博士·国家超级计算济南中心

  第三站·作为国产26010芯片的行业应用软件先驱开发者“我们争取做得更多更好”

  5月26日,CPC2018赛前培训在江南大学举行,邀请到来自中国船舶重工集团的高级工程师褚学森老师为无锡地区参赛队分享其基于多年船舶研究实践的《基于“神威”平台SWLBM软件的开发进展》特邀报告。中国船舶重工702所主要从事船舶及海洋工程领域的水动力学、结构力学及振动、噪声、抗冲击等相关技术的应用基础研究,是世界第一、亚洲第一的水动力学研究基地。

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CPC2018赛前培训江南大学站全体合影

  SWLBM软件是在702所CFD自研软件体系框架下,基于LBM方法开发的应用软件,其研发目标是开发一套专用于超大规模复杂自由面及精细流畅的高性能CFD求解模块软件,超大规模指的是百亿以上的求解计算能力,希望最终能让软件具有在几天之内获得结果的能力。

  在提到SWLBM的研究进展的时候,褚学森老师欣喜地说到“目前我们的这款软件较于基于X86 CPU的软件的计算速度将近快了30倍。“,目前已经有一些算例,比如超大规模风场等,下一步研究所将继续将目标设定在更多潜在的细分研究领域,比如海上风电、球泡空化、水下爆炸以及人工智能方面的机器学习预报等。

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05.26·无锡·江南大学·褚学森高工《基于神威平台SWLBM软件的开发进展》·中国船舶重工集团702研究所

  第四站·强强联合,清华大学持续助力神威·太湖之光的应用和研发

  5月30日,CPC2018走进清华大学为北京地区参赛队进行赛前培训,清华大学副研究员薛巍老师结合多年带领团队在在神威·太湖之光进行的并行计算开发实践经验进行了《神威·太湖之光上的并行算法设计》特邀报告分享。

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05.30·北京·清华大学 ·薛巍副研究员《神威·太湖之光上的并行算法设计》

  薛巍老师主要研究领域是数值并行算法方面,主要集中在针对电力、石油、气象等重要领域应用的并行算法研究与并行计算系统设计和实现。薛老师这次的报告内容主要包含三个方面,分别是神威·太湖之光的简介、神威·太湖之光编程方法及性能分析工具及神威·太湖之光上的首先是从整体上介绍了神威·太湖之光与世界上其他超级计算机的对比特点及优势,是从对参赛学生具有很强的并行算法设计的参考性和启发性,薛巍老师还热情将特邀报告PDF版本分享给所有外地的参赛师生,想要了解更详细的特邀报告内容可以去微信关注大赛唯一官方公众号”国产CPU并行应用挑战赛“回复”薛巍“关键词获取报告下载链接。

  国家超级计算无锡中心与清华大学在神威·太湖之光的应用开发上有着持续、紧密的合作。在清华大学自主科研项目支持下,清华大学地球系统科学研究中心与计算机系合作,在“神威·太湖之光”计算机系统上首次实现了百万核规模、高分辨率的地球系统数值模拟。此前,我国的地球模拟系统模式只能达到200公里网格规模的分辨率,但现在已可开展25公里网格分辨率的地球系统模拟工作,在海洋上可达到10公里分辨率。这一工作为开展更全面的地球演变过程数值模拟提供了坚实的技术支撑。

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CPC2018赛前培训清华大学站全体合影

  第五站·西部加大科技投入,超算在西部地区市场前景广阔,国产芯需强势占领

  6月3日,CPC赛前培训来到位于成都的西南石油大学。西南石油大学计算机学院王杨副院长和“图像处理与并行计算实验室”彭博副教授代表学校热情欢迎大赛组委会将无锡超算的专家请到成都并将西南地区的赛前培训选在西南石油大学举行。西南石油大学是一所油气工业学科群和多学科协调发展的国家重点建设大学。目前,学校积极响应国家积极发展西部地区号召,大力引进国内外高端人才加入师资队伍,加大科研方面的投入、着重强调学生动手能力的培养。王杨院长在活动开幕辞中提到,“基于国产CPU进行并行应用开发具有重要的战略意义,我们要结合我校的专业优势,要发展出有学院特色的、与应用相结合的并行计算道路”。本站活动由西南石油大学张全博士带来《地震相干体算法并行化研究》特邀报告分享,张全老师是西南石油大学计算机学院年轻有为的技术骨干,这次着重介绍了并行计算方法在地质领域的应用,并从内存访问,流处理等多个方面介绍了并行算法的优化方法。

  西南石油大学、四川大学、成都信息工程大学、中科院光电研究所等多家高校和科研单位的60余位师生和科研工作者参加了此次培训,这反映出西南地区对国产超算平台的认可和盼望能尽快使用国产芯片搭建的超算平台进行科研工作、促进教学工作的决心和信心。

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CPC2018赛前培训西南石油大学站全体合影

  值得一提的是,在第一届国产CPU并行应用挑战赛中,成都信息工程大学计算机学院王铁军老师和杨昊老师分别带领的两支队伍成为比赛中的黑马,在之前并没有对神威·太湖之光平台进行使用的情况下,通过不懈的摸索和坚持,最终双双进入决赛并获得西南赛区第一名和第二名的好成绩,这次王铁军老师也带领同学们前来学习。

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06.03·成都·西南石油大学·《地震相干体算法并行化分析》·张全博士

  第六站·“神威·太湖之光”已共计完成200多万项计算任务,支持百余项国家级重大解算任务

  6月15日,CPC2018上海交通大学站赛前培训在上海交通大学高性能计算中心如期举行。上海交通大学王一超老师代表上海交大高性能计算中心为本次培训活动致开幕辞,他首先代表上海交通大学及上海交通大学高性能计算中心欢迎来自国家并行中心和无锡超算中心的专家老师将神威·太湖之光的使用方法、编程方法及思路带给上海及江苏地区的参赛队,在去年的国产CPU并行应用挑战赛赛中,由王一超老师带队指导的循环之谜队成功晋级决赛并获得单项优胜奖,希望在座的同学经过今天的培训,能在今年的大赛中取得更好的成绩,充分利用学校的各类条件优势,将来走入社会为我国自主国产芯片的生态完善贡献更多力量。

  来自国家并行计算机工程技术研究中心的刘鑫研究员就神威·太湖之光的总体架构、申威26010众核处理器体系架构、E级计算目前面临的问题和建议解决办法等知识对在座师生进行了分享。刘博士提到:“截止目前,神威·太湖之光共计完成了200多万项计算任务,支持了国家重大科技应用、先进制造等领域百余项大型应用课题的解算任务,服务两百余家单位,其中,17个应用规模达到整机,3个应用获得2016年戈登·贝尔奖提名,2个应用获得2017年戈登·贝尔奖,目前平台使用是比较饱满的。”

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CPC2018赛前培训上海交通大学站全体合影

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06.15·上海·上海交通大学·《神威·太湖之光发展现状》

  刘鑫研究员·国家并行计算机工程技术研究中心

  虽硕果累累,然生态完善道阻且长

  据报道,本月初,由江南计算技术研究所承研的国家重点研发计划“E级计算机关键技术验证系统”项目验收前检查会召开。科技部高技术发展中心项目主管谈儒云带领专项专家组对项目完成情况进行了检查。这是神威E级原型机在七月份正式验收之前的最后一次“预验收”,结果符合预期目标。据了解,神威E级原型机下月即将运往济南,正式落地国家超算济南中心。国家超算济南中心副主任潘景山向记者表示,“E级计算机关键技术验证系统”项目于2016年立项,江南所联合国家超级计算济南中心、清华大学、中科院计算所等单位,团结合作,攻坚克难,完成了E级原型系统研制,在E级体系结构、系统软件、并行算法等方面取得了系列技术突破,为E级计算机研制夯实了基础。

  芯片技术是国家核心技术的重中之重,随着我国国产芯片使用生态的不断养成和完善,国产平台必将在国家各项重点科研及国计民生的研发项目中发挥越来越强大的作用,这就需要非常多的人才着手了解、使用、熟悉和根据自身应用所在细分行业优化现有软件甚至是开发基于国产超算平台的软件以摆脱核心技术步步受制于人的境况,而这也是国产CPU并行应用挑战赛的初衷和主旨所在。

  本届大赛指导单位为教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会,由中国计算机学会主办,由中国计算机学会高性能计算专业委员会提供专家支持,由中国计算机学会无锡分部、国家超级计算无锡中心、国家超级计算济南中心、北京并行科技股份有限公司共同承办,协办单位为国家并行计算机工程技术研究中心和国家高性能集成电路(上海)设计中心。

  CPC2018大赛相关

  一、奖项设置

  全国:

  一等奖1名(奖金 10万)

  二等奖2名(奖金各 2万)

  三等奖5名(奖金各 1万)

  赛区:

  一等奖、二等奖、三等奖

  二、参赛对象

  面向高校和科研院所,以团队形式参赛(每支参赛队伍由1名队长 + 最多3名参赛队员组成)

  三、比赛平台

  “神威。太湖之光”超级计算机

  四、四大赛区:

  华北赛区

  华东赛区

  中南赛区(华中+华南)

  东北及西部赛区(东北+西北+西南)

  五、时间安排

  大赛启动:4月27日

  参赛报名:4月27日——7月30日

  初赛作品提交:7月上旬——8月中旬

  初赛评审:8月中旬

  决赛作品提交:8月——9月下旬

  现场决赛:10月上旬

  六、入围决赛名单产生办法

  1)四大赛区前2名,共计8名直接入围决赛

  2)再从剩余参赛队中按成绩排名取前8入围决赛

  报名参赛请微信搜索“国产CPU并行应用挑战赛“或”CPC-HPC”点击“我要参赛”或扫描下方二维码直接在线提交报名信息。




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